当 AI 遇见医学影像，当科学研究走出实验室，当全球顶级学术精英同场对话，一场意义深远的思想碰撞一触即发。
3 月 5 日，多位引领医学影像前沿方向的大咖齐聚东软医疗，共同探讨全球医学影像前瞻性技术，探索以人工智能赋能医学影像，探索如何让 CT 与 MRI 齐头并进攻克临床诊断难关，寻找通往医学影像未来之门的钥匙……
【 东道主与嘉宾大咖开场致辞 】
戴建平教授
中华国际医学交流基金会荣誉理事长，美国医学科学院外籍院士，RSNA 荣誉会员
戴建平教授对本次对话寄予厚望，这是一个好的开始。未来，他希望东软医疗凝聚更多科学家、专家的智慧，将国际最前沿的技术研究、学术创新融入到国产医学影像的产品与服务中，从而更好地响应快速变化的临床应用需求，引领国产医学影像产业高端化的进程。
武少杰 东软医疗CEO
东软医疗CEO武少杰欢迎大咖们的到来，他强调未来东软医疗将夯实软硬件优势，同时持续与学术精英对话，汇聚成平台优势，并充分整合平台、内部研究团队、东北大学以及东软集团的资源，深刻理解临床需求，为实现医疗行业价值创造者的梦想而不懈努力。
【全球顶级科学家演讲精彩集锦 】
这场对话
事关下一代医学影像技术未来展望
当医学影像大咖走出实验室
他们在谈论什么?
Jürgen Hennig教授
磁共振元老级专家，德国弗莱堡大学诊断放射与医学物理系主任，中国科学院“爱因斯坦”讲席教授，国际医用磁共振成像学会前主席
“磁共振的未来，不仅仅是在不断提高的场强;更主要的是在现有1.5T和3.0T的基础上通过技术创新不断地提高扫描速度，拓宽 MRI 的临床范围和精准定量的临床应用。”
Jean-Pierre Laissy教授
心血管成像及介入国际顶级专家，法国巴黎 Lariboisière 医院放射科教授，法国心血管成像诊断及介入协会秘书长
“CT 及 MRI 各有所长且相互补充。未来，借助 AI 技术和其它高级后处理技术，在心脏诊断领域，CT 有更广阔的应用前景。”
这场对话
揭秘 AI 技术在医学影像中的应用
当炙手可热的 AI 遇见棘手的临床难题
会碰撞出哪些火花?
董迪教授
中国科学院自动化研究所副研究员，中国科学院分子影像重点实验室影像组学方向负责人，中国科学院青年创新促进会会员，研究型医院学会放射专业青年委员会委员，IEEE member
“未来的影像组学将发展成为集人工智能方法、数据资源平台、辅助诊断系统和共享交流平台的综合性系统平台;未来的影像科医生应该是影像信息学专家——‘使用 AI 技术的影像科医生，一定会取代那些不使用 AI 技术的影像科医生。’”
周少华教授
医学影像处理方面国际顶级专家，中科院计算所研究员，IEEE TMI 和 Medical Image Analysis 期刊副主编，CVPR 和 MICCAI 的领域主席，《视觉求索》联席主编，美国医学与生物工程院 Fellow
“深度学习技术与医学影像知识模型可以在数据输入、输出和算法实现等多个阶段相结合，这种结合能够显著提升机器学习模型的准确性和稳定性，同时降低深度学习模型对大量医学标注数据的依赖，有效提升临床效率。”
孔德兴教授
中国医学影像领域最有影响力的专家之一，浙江大学求是特聘教授，浙江大学理学院院长，浙江大学理学部图像处理研发中心主任，中国人民解放军总医院（北京 301 医院）客座教授，中国医学装备人工智能联盟专家委员会委员
“通过构建国家医学影像数据库，同时推进医疗领域人工智能技术的提升及其应用的落地， 以进一步提高诊疗水平以及促进医疗资源的平衡，有效解决‘看病难、看病贵’这一棘手问题。”
曹鹏教授
计算机辅助诊断专家，任职东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室，曾在加拿大阿尔伯塔大学访问 2 年，论文在TKDD、Neurocomputing、Pattern Recognition、Neuroinformatics、MICCAI、PAKDD 等权威国际重点刊物和会议发表
“机器学习方法与医学数据从相识到相恋的过程中充满了困难与挑战，如数据维度高、分布不均、多模态、多领域数据、缺少标注信息等。多种机器学习和正则化方法相结合对阿尔茨海默症预测可起到积极的作用。”
这场对话
拨开混合现实和虚拟生理技术的迷雾
当物理与数字世界的界限越来越模糊
数字技术如何为临床锦上添花?
Ron Schilling教授
医学影像行业领袖之一，在医学设备和技术领域拥有 35 年管理经验，在斯坦福大学教授商业策略等课程
“在 AI 、大数据这些先进技术被应用在医疗领域的热潮中，向用户展示更加直观的接近现实的结果，可以很大程度上减少沟通成本，并最终让患者受益;典型的应用场景是通过混合现实技术为外科手术提供丰富的辅助信息和精准的实施方案，将 AI 、大数据和临床感知结合，可进一步提升外科医生工作效率。”
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李钦策教授
心血管系统建模专家，哈尔滨工业大学青年拔尖人才，曾年获英国 ORSAS 奖金，主持并参与国家自然科学基金多项科
研任务，论文在Biophysical Journal、AJP 等权威国际期刊和 Computing in Cardiology 等重要国际会议上发表
“综合运用生理、病理及药理知识，基于数学建模方法，建立虚拟生理心脏模型，对研究健康和疾病状态下的心脏活动规律、提升疾病诊断准确性及效率、加速药物研发等方面有重要意义。”
一场思想盛宴渐入尾声，东软医疗与学术精英的联手好戏正在路上。
对话学术精英，东软医疗已瞄准创新走向，聚焦全球技术研发风向标。
引入学术精英，东软医疗已加速合作落地，以全球化视野探索未来更多可能性。
携手学术精英，东软医疗将让更多前瞻性技术走出实验室，解决临床问题，实现“超越影像”价值，让全世界更多人能得到更为普惠的医疗救助，获得更快速、准确的诊断和治疗，“惠及人类健康”。
