12月20日，腾讯觅影与郑州大学第一附属医院、拜耳医药保健，签署三方合作框架协议，依托科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，共同打造基于医学影像AI研究和测试应用的多中心数据集，以推动医疗影像人工智能领域的开放创新合作和更多方向的医疗人工智能研究探索。该项目涉及肝脏、脑部、乳腺、前列腺、骨肌等多个部位、多种疾病的多种影像检查数据集建设。
腾讯觅影、郑州大学第一附属医院、拜耳医药保健，签署三方合作框架协议
作为近几年科技赋能医疗行业的热点方向，医学影像AI在合作研究过程中存在多种问题，限制着行业合作与发展。一方面，在保证医疗数据的合规使用和数据安全的条件下，对大量医疗数据的标注耗时费力，临床科研缺乏算法支持，学术成果和产权归属难以管控，另一方面，科研院校缺乏训练数据，算力资源有限难以满足高目标科研的要求，研究方向缺乏真正临床需求支撑。本次由腾讯觅影、郑州大学第一附属医院、拜耳医药保健多方共同发起的多中心影像AI数据集建设项目正式启动，发挥各自优势、协同创新，为医疗人工智能垮行业合作提供新的解决思路与路径。
郑州大学第一附属医院程敬亮教授表示：“AI技术最终造福患者需要多方的合作，单凭任何一方都无法完成AI基础数据集的标准化、多维度化的建立。随着人工智能数字化技术在影像检查和科研领域的应用，医学影像会在临床诊疗和随访中提供更准确的诊断依据。”
拜耳医药保健有限公司影像诊断业务部中国区总经理胡文菁表示：“造福患者一直是我们拜耳的目标，我们深耕中国，致力于成为最佳的学术合作伙伴。我们一直在努力提供创新的医学影像诊断整体解决方案，因为我们相信每个人对自己的健康状况都应该得到明确的答案。”
腾讯觅影总经理钱天翼博士介绍，腾讯在医疗AI方面做了很多的尝试，也把开发过程中积累的经验和工具开放给行业，为行业合作伙伴提供数字化“工具箱”，帮助医疗健康行业实现数字化升级。“希望有更多的合作伙伴利用我们的平台更加快速、高效、低成本的开发自己的AI影像产品，批量孵化医疗AI应用。”
医学科研数据加速AI研究
郑州大学第一附属医院（简称“郑大一附院”）总占地面积682亩，全院共拥有临床医技科室95个，病区239个，床位1万多张，2020年手术量高居全国第一，被业内称为"宇宙第一大医院"。此外，郑大一附院也在学科建设、人才培养、学术创新等方面持续投入和提升，在医疗人工智能如火如荼的今天，郑大一附院深刻意识到制约医疗人工智能科技发展的核心问题，牵头带动河南省各级医院共同建立多中心、多部位、多疾病的科研数据集。
本次多中心影像AI数据集项目也是围绕国家科技部重大专项和国家工信部重大专项展开，依托医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，借助腾讯觅影提供的全流程AI科研平台，高效、安全、优质的完成任务，充分发挥国家科技部重大专项对行业的带动引领作用。
腾讯觅影开放医疗影像AI数字化工具箱
作为连通医疗机构和科研院校的桥梁，本次多中心影像AI数据集建设项目中的关键角色——一站式医学影像智能服务平台“腾讯觅影∙开放实验平台”，由第一批获得“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”的腾讯打造，目前已向行业全面开放，为医疗影像AI行业提供数字化工具箱。
腾讯觅影∙开放实验平台可为医疗机构、科研院校、科创企业提供从数据脱敏、接入、预处理、标注、质控到模型训练、测试、应用的全流程解决方案。该平台的特色和优势之一是全力保障医疗机构对医疗数据的所有权，数据不可被非医疗机构用户外的任何角色下载，通过管理中心可实现不同用户角色对数据使用权限设置，实现医疗数据的共享和使用范围约束、功能权限的灵活配置与安全监管，自动追踪数据的访问、调用记录，保证有迹可循，保证影像数据和资源安全。
对于人工智能的研发，数据标注质量与算法迭代效率共同决定了医疗影像AI的进化能力与速度。腾讯觅影∙开放实验平台内置了丰富的AI自动分割算法，由腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab两大实验室自主研发，通过AI预标注加速人工标注效率，保证标注质量。平台提供的拖拽式、零编程训练平台，由智能钛机器学习平台专为医疗场景打造，高效的“搭积木”式训练能力几分钟即可构建用户自己的AI算法，近百种算法组件可支持全场景的医疗AI训练诉求，助力医学AI研发事半功倍、增速提效。
