午夜十二点，深夜食堂的门被推开。一个胡子拉碴，面带睡意的男子慢步走入。
他是省医院的消化内科医生，大家都叫他胡大夫。因为经常加班，所以经常光顾这家开到深夜的食店。
“老样子?”老板早已熟知他的口味。
“对，牛肉面，多放葱。”胡大夫小声说，好像他已经挤不出一丝力气扩大声音一样
“又加班?”
“哪天不加班啊，忙到死了。我们科最近引进了一台胶囊胃镜，麻烦得不得了。”胡大夫嘟囔道。
“那不挺好，我还记得我小时候做胃镜，一米长的管子从嘴里塞进去，特别难受。”
“是啊，对病人来说是很好，不必那么痛苦。但是就苦了我们了，一次胃镜拍两万多张照片啊，有用的也就那么几张，我们可得一张张看。每天还那么多病人，简直是要命啊……”
“还说呢，前两天我胃疼，去医院检查，明明是胃溃疡，那二把刀大夫给看成胃癌，吓的个我哟。” 旁边小寿叔又翘着他那熟悉的兰花指，斜着眼愤懑的说。
“我大姑，前段时间老是咳嗽，拍了片子，医生什么都没看出来，后来去大医院好容易托人挂了专家号，才看出来是肺增厚，花的钱又够买一个包包了。”爱马仕说来说去又回到了包包。
“有阵子我兄弟强子老是头疼，去看病的时候大夫问了一大堆问题，拍了一大堆片子，建了一大堆电子病历，最后还是查不出原因，也不知道这些乱七八糟的东西收集起来有什么用。” 阿贤一副好像想要随时想要去为他兄弟打抱不平的样子。
就这样，今晚的深夜食堂成了医生批斗大会，胡大夫被压得一句嘴也还不了，大家好像都忘了，他也是加班到凌晨才刚刚能吃上一口面。
其实，随着人工智能以及周边技术的不断发展，胡大夫的加班“宿命”和这些深夜食堂食客的看病“奇遇”，早已有了应对之道。
AI技术在医疗影像分析以及临床数据分析领域有着得天独厚的优势。大量医疗影像资料如X光片、病理图片等通过人力观察、筛选、判断，不仅需要较高的专业知识水平与经验积累，而且耗时费力，极易造成误诊、漏诊。而AI却能在短时间内阅读并剖析上万份医学文献、论文和病理报告，并根据这些资料形成相应的治疗方案，将曾出现过的相似病例进行存储与调用，以辅助医生开展同病分析及案例学习。应用认知技术来判别医疗影像资料，可以快速从中挑出几百张“问题片子”，并且看片子的“精准度”可以达到97%。
北京大学肿瘤医院信息中心主任衡反修在接受HIT专家网采访时说道：“从方案角度讲，我们需要一个好的应用工具在医院深耕挖掘数据，其实医院关注的是‘用’，看重的是能否给医院‘解决问题’。”
近期，IBM推出的认知系统(Cognitive Systems)解决方案面向人工智能的应用需求，提供一个硬件+软件整合的解决方案。其成熟的行业应用场景在医疗领域获得了印证，为“解决问题”提供了一个能“用”起来的方案。
l 用深度学习云平台，解决肿瘤扩散评估问题：在肿瘤扩散评估中，病理医生需要从大量切片样本中识别微小的癌细胞，这样做费时费力并极易出错。而IBM Cognitive Systems中的BlueMind深度学习云平台支持对象检测(object detection)和数据准备(data preparation)，帮助实现精准的肿瘤扩散情况判断及预测。
l 用人工智能方案，解决医疗影像病症特征的识别问题：IBM Cognitive Systems从历史数据中学习和总结，快速判断医疗影像中的病症特征，辅助医生进行病症分析，提高诊治效率和准确性。
IBM认知系统可以告诉医生此X光片的患者有多大的概率患有“肺部增厚”病症，医生可以据此做出自己的判断，避免漏诊、误诊，提升效率。
l 用整体认知方案，解决医院业务及研究问题：借助Cognitive Systems整体方案及IBM在AI领域的相关知识与经验，医院得以进行医疗数据前期准备处理、标签化工作调研、DL模型规划及调优进行深度合作乃至整个AI项目的集群规划与实现。
“无论是人工智能技术，还是深度学习技术，我们现在都尝试应用在医疗实际场景。”IBM大中华区硬件系统部Linux系统技术总监徐宁说。
HIT专家网在该篇访谈文章中提出：“医疗行业目前对认知计算和AI等技术大致有两类明显的需求：一是能否提供一个具备数据挖掘能力和应用能力的平台来解决医疗业务实操中所面临的难题;另一类是如何构建和不断优化针对某一具体病种的算法能力。医疗行业信息化建设，正在经历从原始数据收集、加工处理为信息到知识、再到智能的变革过程，PowerAI恰恰就是要赋能医疗用户构建AI应用的自主开发能力。”
IBM认知系统中的PowerAI人工智能框架，可帮助用户完成AI应用开发的整个生命周期，帮助用户在训练中更好地选择模型以及调优、调参数，同时能够帮助医疗机构用户更加合理地进行AI模型训练，使得医疗机构对AI的应用更具针对性、定制性。此外，PowerAI开放性的框架设计也为医疗用户集成更多新的病种算法提供可能。
IBM 大中华区系统部副总裁、认知系统及服务器解决方案总经理施东峰表示：“除了机器本身外，我们能为客户提供更好的认知系统架构，包含产业应用和研发需求，当客户想自己开发时，我们能提供完整的解决方案，这也是IBM认知计算在医疗领域想做的事。”
不久前，IBM与一家从事胶囊胃镜的企业合作，通过认知计算技术训练出一个模型，利用该模型可以肯定地排除99%以上无用的图片，医生最多只需阅片一、两百张即可，从而大幅提升了医生的工作效率。
或许，胡大夫知道了这个消息后，可以美美地吃下这碗“再不加班”牛肉面了。
相关阅读
HIT专家网：
《沃森之外还有PowerAI，蓝色巨人认知系统发力医疗人工智能》
http://www.hit180.com/27165.html
《你不知道的关于医疗影像的小秘密| IBM超in播第五期》
http://mp.weixin.qq.com/s/3Lm-Szhd3g-AqbVyz4eiiQ
IBM认知系统：
https://www-03.ibm.com/systems/cn/power/hardware/hpc/index.shtml
